اشتباهاتی که کیفیت خروجی را پایین میآورند و راه اصلاح آنها.
بزرگترین اشتباه، انتظار خروجی عالی با ورودی مبهم است. هرچه مسئله دقیقتر تعریف شود، کیفیت پاسخ بالاتر میرود.
نداشتن معیار ارزیابی هم خطای رایج بعدی است. باید از قبل بدانید خروجی خوب چه ویژگیهایی دارد تا بتوانید آن را بسنجید.
وابستگی کامل به یک خروجی اولیه خطرناک است؛ همیشه خروجی را با مثال واقعی، داده واقعی و بازبینی انسانی کنترل کنید.